New Relic 数据中所谓“快速采用”指 Java 21 的采用率仅为 1.4%✿✿。虽相较 Java 8 以来的所有LTS✿✿，增长速度更快✿✿，但这比例仍较低✿✿。

　　2024 年初关于 AI 的“狂热探索期”现象有所平息✿✿，但 AI 仍然是热点话题✿✿。现在态度更冷静✿✿，认为 AI 并非“万能锤”✿✿，而是需根据具体问题合理应用博体育Bsports✿✿。

　　一个名为 Commonhaus Foundation 的新非营利组织致力于开源库和框架的可持续发展✿✿，为自主管理的开源项目提供继任规划和财政支持✿✿。

　　本报告总结了 InfoQ Java 编辑团队对 Java 语言及其相关生态的观察✿✿，包括 Java 核心技术的进步✿✿、新版本的采纳情况✿✿，以及 Spring Framework✿✿、Jakarta EE等框架的演进✿✿。

　　这是第六份 Java 趋势报告✿✿。自 2006 年以来✿✿，我们已开始内部追踪 Java 和 JVM 的趋势✿✿，并对此进行了广泛新闻报道✿✿。

　　为帮助读者更好理解当前和未来技术趋势✿✿，采用了 Geoffrey Moore 在其同名书籍中提出的“跨越鸿沟”模型✿✿。试图识别出符合 Moore 所定义的“早期市场”的创新✿✿：“这一市场主要由技术爱好者和愿景者组成✿✿，他们希望抢占先机以抓住机会或应对紧迫问题✿✿。”

　　Helidon 和 Vert.x 框架在最新版本中实现了虚拟线程服务器✿✿， 虚拟线程框架（Helidon Nima 和 Vert.x） 被转移至早期采用者类别奇虎口袋✿✿。

　　AI 在过去一年发生了重大变化奇虎口袋✿✿，仍然是一个热门话题✿✿。越来越多的工具和集成正在帮助 Java 开发者更高效地完成代码开发✿✿。

　　虽然 2024 年初的 AI 热潮有所缓解✿✿，但相关讨论依然热烈奇虎口袋✿✿。开发者已从“必须切换到 Python”转变为“仍然可以用 Java 进行 AI 开发”✿✿。像 LangChain4j 这样的库大大提升了 Java 在 AI 开发中的可用性✿✿。

　　Commonhaus基金会✿✿，一个专注于开源库和框架可持续发展的新非营利组织✿✿，于 2024 年 Devnexus 大会上首次向 Java 社区亮相✿✿，旨在为自主管理的开源项目提供继任规划和财政支持✿✿。

　　★ 通过共同管理和社区协作✿✿，赋能多元化的开发者✿✿、贡献者和用户群体✿✿，共同创建✿✿、维护和发展开源库和框架✿✿，确保其长期增长和稳定✿✿。 ”

　　Java 开源项目正经历动态变化✿✿。一些知名项目转向商业源代码许可（BLS）✿✿，但与此同时✿✿，Commonhaus Foundation 则展示了更开放的新趋势✿✿。

　　很高兴像 Hibernate 和 JBang 等项目得到了基金会的支持✿✿，这将确保它们长期发展✿✿，为开发者提供更多信心✿✿。

　　Quarkus 的崛起势不可挡✿✿，其市场份额逐渐从 Spring Boot 手中夺过✿✿，并巩固了微服务框架中的第二名地位✿✿。

　　过去一年中✿✿，Java 的改进更加关注现代应用需求✿✿，包括提升云环境中的性能和加强安全性✿✿。围绕启动时间改进的技术（如 Liberty 的 InstantOn✿✿、CRIU 和 CRaC）尤其令人瞩目✿✿，使 Java 应用更加适合云端和无服务器计算博体育Bsports✿✿。

　　虚拟线程的引入为 Java 并发编程带来了重要突破博体育Bsports✿✿，尽管该技术仍在持续改进中✿✿，并且在某些场景下存在 性能挑战✿✿。在安全性方面✿✿，支持最新 FIPS 140-3 标准的加密模块的普及✿✿，使 Java 在受监管行业中的应用更加广泛✿✿。

　　随 Oracle JDK 17 的免费商业使用授权在今年 9 月结束✿✿，用户需迁移至 Oracle Java SE Universal 订阅以继续使用✿✿，这对用户成本产生了一定影响✿✿。许多用户因此转向基于 OpenJDK 的 Java 替代品✿✿，如 IBM Semeru Runtimes✿✿，其最近已支持最新的 FIPS 140-3 标准✿✿。据 Azul 报告奇虎口袋✿✿，70%以上 的受访者正在考虑非 Oracle Java 替代品✿✿。观察这些授权变化如何影响开源 Java 的发展和创新将是非常有趣的✿✿。

　　Java 已经超越了“缓慢”和“过时”的刻板印象✿✿。Java 现在显现出明确的创新动力✿✿，同时保持了强大的向后兼容性和修复能力✿✿。之前对“破坏性变更”的恐惧已被一种平衡的创新方式取代✿✿，这种方式既推动进步✿✿，又不牺牲稳定性✿✿。此外✿✿，Java 正在增强与其他生态系统的兼容性✿✿，使其与不同语言和技术的交互更加轻松✿✿，从而提升了灵活性和吸引力✿✿。

　　Java 21 的快速采用令人瞩目✿✿，尽管多数公司仍在使用 Java 17✿✿。然而✿✿，与往年相比✿✿，现在有更多公司开始从旧版本的 JDK 迁移到新版本✿✿。

　　Java 17 正在成为新的基线✿✿，其流行度持续增长✿✿。过去✿✿，项目可能以 Java 8 为最低兼容版本✿✿；如今✿✿，这一角色正越来越多地被 Java 17 取代✿✿。虚拟线程✿✿、新模式和后续特性正在逐步推出（尽管目前仍是预览版）博体育Bsports✿✿。

　　AI 在 Java 社区中主导了许多讨论博体育Bsports✿✿。我们应该如何在 Java 中利用 AI？AI 能为我们编写多少代码？另外✿✿，关于 Project Leyden 的讨论也非常热烈✿✿，这是一个具有潜在重大性能提升的有趣架构✿✿。

　　关于 AI 的讨论仍然非常活跃✿✿，既涉及技术层面✿✿，也探讨了它对开发者的影响✿✿。目前✿✿，更多的讨论集中在如何使用这些新工具✿✿，而不是像年初那样担忧 AI 会取代开发者的工作✿✿。

　　Java 社区和技术行业一样✿✿，对 AI 的热情高涨博体育Bsports✿✿。Java 正在不断适应并在 AI 领域发现新机遇✿✿。新的工具正在涌现✿✿，使得 AI 在 Java 应用中的集成更加方便✿✿。凭借多年的技术积累✿✿，Java 有能力迎接未来的挑战✿✿，并在多种场景中保持价值✿✿。

　　关于虚拟线程的讨论非常活跃✿✿，许多公司开始采用 JDK 21 并分享了各种用例✿✿。尽管反馈大多是正面的✿✿，但也存在一些问题✿✿，例如 Netflix 曾遇到过类似死锁的情况✿✿。

　　关于 OpenTelemetry 的讨论越来越多✿✿，它不断壮大✿✿，并巩固了自己作为 Java 领域领先可观测性技术的地位✿✿。

　　Java 社区中有许多令人兴奋的趋势✿✿，但我特别喜欢 Gunnar Morling 发起的 十亿行挑战奇虎口袋✿✿。这项挑战要求用 Java 编写程序✿✿，从全球气象站获取温度数据并计算每站点的最低✿✿、最高和平均温度✿✿。在 164 个参赛作品 中✿✿，由 Thomas Wuerthinger 团队完成的时间仅为 1.5 秒多一点✿✿，获得最快成绩✿✿。

　　LangChain4j 是一个令人激动的新工具✿✿，它意味着开发者不需要学习 Python 就能利用 AI✿✿，并大幅减少与不同 AI 提供商的专有 API 集成所需的工作量✿✿。

　　平台工程的崛起为 Java 开发者引入了新的工具✿✿，如 Backstage 和 Red Hat Developer Hub奇虎口袋✿✿，这些工具帮助简化应用交付并减轻开发者的认知负荷✿✿。某些项目进一步推出了针对特定运行时和框架的 SaaS 服务✿✿，期望通过减轻开发团队的压力来应对不断扩展的开发生命周期任务✿✿。

　　AI 的迅速崛起超出了预期✿✿。尽管年初时似乎没有什么比 AI 更重要的事情✿✿，但到下半年✿✿，这种热潮有所降温✿✿。

　　六个月的 Java 发布周期已成功稳固✿✿，这打破了对变化的恐惧✿✿，并激发了整个生态系统的创新浪潮✿✿。库和框架维护者借此模式更加积极地采用新特性和改进✿✿，同时在需要时保持稳定性✿✿。

　　JEP 465（字符串模板）的撤回令人意外✿✿，但其撤回背后的原因表明了团队对开发者需求的谨慎考量✿✿。

　　Java 社区正在通过更多合作不断壮大✿✿，例如 OpenTelemetry 标准的扩展及 MicroProfile 和 Jakarta EE 的共同项目✿✿。这种合作提升了开发效率博体育Bsports✿✿，并推动了社区的发展✿✿。

　　本报告应被视为 Java 生态系统方向讨论的起点✿✿，期待您的参与和反馈✿✿，共同塑造 Java 的未来✿✿。

　　★ 作者简介✿✿：魔都架构师✿✿，多家大厂后端一线研发经验✿✿，在分布式系统设计✿✿、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验✿✿。 各大技术社区头部专家博主✿✿。具有丰富的引领团队经验✿✿，深厚业务架构和解决方案的积累✿✿。 负责✿✿： 中央/分销预订系统性能优化 活动&券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台✿✿、大数据平台架构设计及优化 LLM Agent应用开发 区块链应用开发 大数据开发挖掘经验 推荐系统项目 目前主攻市级软件项目设计✿✿、构建服务全社会的应用系统✿✿。 ”

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